2024年11月，备受瞩目的国家工业软件大会在中国盛大召开。十位院士汇聚一堂，就工业软件的发展趋势及智能制造的未来进行了深入演讲，各自分享了在各自领域的独到见解。作为现代工业发展的核心驱动，工业软件正迎来重大的变革机遇，本文将为您揭示此次大会的亮点与未来发展方向。
会议的开场由中国工程院院士孙优贤主讲，他围绕着工业控制系统及生产控制类工业软件的发展历程进行阐述。他指出，现代工业生产的关键部件如能源、石化、冶金等领域，工业软件扮演着神经中枢的角色。孙院士的报告总结了在国家发改委支持下，自主研发的工业控制系统，并推出了“多领域数字孪生设计开发平台”，该平台的推出为技术工作者提供了新的工具支持，助力相关研究迈向新高度。
随后，中国工程院院士郑南宁通过“世界模型与视觉概念学习”主题进行深入探讨。他强调知觉物体识别的重要性，指出智能体在识别物体与理解其关系方面的能力对于构建精准世界模型至关重要。郑院士的思路为工业软件的智能技术发展提供了宝贵的启示。
在李静海院士的讲话中，他提出了当前工业软件发展中存在的关键科学问题，即多层次时空复杂结构的解析。李院士通过案例分析探讨了如何解决工业软件在逻辑与内涵转型过程中的挑战，此外他提出的“介科学”理论为工业软件发展中复杂问题的解决提供了新视角。
接着，柴天佑院士介绍了关于复杂工业过程的研究，他强调了深度学习技术在运行决策中的重要作用，并提出自学习自优化方法的创新思路。这一方法结合了工业系统的数字孪生模型，预示着未来制造活动将更加智能化和自动化。
谭建荣院士则讨论了智能制造与工业软件的关键技术与发展趋势，他指出，智能制造是新一代人工智能技术与装备的有机结合，是推动中国制造业整体实力提升的关键。通过分析十大关键技术与相应案例，他为参会人员勾画了智能制造的广阔前景。
桂卫华院士则谈到了人工智能大模型在工业软件中的深远影响。他认为，人工智能的迅速发展为新型工业化提供了强大动能，而工业软件是数字化工业知识的重要载体。他介绍了在有色冶金过程智能优化方面的进展，并展望了未来的巨大潜力。
此外，杨华勇院士和丁烈云院士分别探讨了AI赋能高端装备的数字底座软件及建筑未来的革命性变化。杨院士提到的数据、计算和AI驱动的数字底座，是实现高端装备智能制造的关键，丁院士剖析了建筑设计从传统模式向智能化转变的趋势，指出未来将创造出智能绿色建筑和更优质的居住环境。
会议最后，王耀南院士强调了数字孪生技术在重大装备制造中的应用，陈德院士则聚焦化工过程的多尺度建模与优化，指出AI驱动的研究方向可助力化工行业进步。
此次国家工业软件大会不仅为与会者呈现了前沿的技术和成果，也揭示了在工业4.0时代背景下，智能制造与工业软件的深度融合将是未来的发展方向。我们期待，这些院士们的见解和建议，能够为我国的工业软件产业注入新的活力和创新动力，为智能制造的未来铺就更光明的道路。
通过此次大会，科学界和工业界的专家齐聚一堂，共同探讨了推动智能制造与产业升级的新思路和新技术，展现了我国在工业软件领域的创新能力和潜在的发展趋势。面对即将到来的新一轮技术革命，如何有效利用AI和大数据来提升工业软件的智能化水平，是每一个从业者需要思考的重要课题。AI技术的快速发展，正如璀璨的星河，为我们开辟了一条前行的道路，期待在不久的将来，见证更多的科技成就为民族工业的腾飞添砖加瓦。
