当我们步入2024年，软件开发领域在技术创新和市场需求变化的推动下继续以指数级的速度发展。对于企业和开发者来说，了解这些趋势不仅有益，而且对于保持竞争力和成功至关重要。在本文中，我们将探讨预计在2024年对软件开发产生重大影响的关键趋势。
预计在2024年，将通过进一步整合人工智能（AI）和机器学习（ML）技术、利用区块链和多运行时微服务来定义IT行业的通用软件开发方法。扩展应用增强现实（AR）和虚拟现实（VR）也将继续塑造该行业。此外，程序员将更加注重网络安全和可持续软件开发。
人工智能（AI）和机器学习（ML）不再只是流行词，它们已经成为现代软件开发的必不可少的组成部分，为功能和性能设定了新的标准。从预测算法到自动化代码审查，AI/ML技术在各个行业中提高了效率和能力。
在2023年最显著的突破之一是引入了先进的ChatGPT功能，其中包括代码和文本生成的能力，以及基于文本提示的AI驱动图像创作的重大发展。
开发者越来越多地使用AI驱动的编码工具。这不仅加快了编码过程，还帮助减少人为错误。例如，GitHub的Copilot使用AI实时向开发者提供代码片段和整个函数的建议。同样，像Tableau这样的AI驱动的分析工具使企业能够比以往更高效地从数据中获取洞察力。 毫无疑问，2024年将是这些技术进一步发展和整合的一年，特别是在自动化文本、编码和可视化任务方面。
区块链正逐渐超越加密货币而发展。移动应用程序对提高安全性和提供优质体验的需求激增，导致基于区块链的应用程序采用增加。
微服务架构是一种开发软件应用程序的方法，将应用作为一套小型、独立可部署和模块化的服务来开发，每个服务在自己的进程中运行，并通过轻量级机制进行通信，常用的是基于HTTP的API。
预计在2024年，微服务架构将继续增长，逐渐发展为多运行时微服务。这也被称为MACH架构，这个术语由Microservices-based、API-first、Cloud-native和Headless的首字母组成。MACH架构允许不同的服务使用不同的编程语言编写，使用不同的数据存储技术，并部署在不同的运行时环境中。这种运行时的多样性符合每个服务的特定需求和特点，为应用程序的每个组件提供了更加个性化和优化的方法
多运行时微服务架构的主要优势在于能够充分利用各种技术和平台的优势。例如，需要高计算能力的服务可以部署在专门为此类任务设计的运行时环境中，而处理实时数据处理的另一个服务可以利用经过优化以提高速度和低延迟的不同环境。这种方法不仅确保每个服务在其理想的环境中运行，而且还便于更新和维护，因为对一个服务的更改不一定会影响其他服务。
此外，多运行时微服务支持更加敏捷的开发过程，允许团队同时处理不同的服务而无需依赖。
不断增加的网络威胁的复杂性使得安全成为2024年软件开发的关键方面。整合先进的安全协议和利用人工智能进行威胁检测正成为标准实践。
随着增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术变得更加可接触，对这类应用的需求在多个行业中迅速增长。
.随着环境问题的日益关注，绿色计算和可持续软件实践也引起了人们的关注。开发人员越来越注重环保解决方案，支持类似绿色软件基金会和可持续网络宣言等倡议，推广节能的编码实践。这包括开发减少服务器处理、加载时间和数据请求的代码
在未来一年，我们预计在关键计算领域会有一些进展：功能即服务（Function-as-a-Service）、云计算和边缘计算，尤其是量子计算。
无服务器计算，或称为函数即服务（Function as a Service，FaaS），正在兴起，其中AWS Lambda、Azure Functions和Google Cloud Functions处于领先地位。FaaS允许开发人员构建和运行应用程序和服务，而无需管理基础架构，从而实现更高效和经济高效的开发过程。
这些函数即服务（FaaS）解决方案以事件驱动架构为特点，可以自动触发执行以响应请求，并根据需要调整资源使用。其可扩展性和响应性简化了开发过程，特别适用于高流量应用程序。无服务器计算越来越多地与物联网（IoT）、聊天机器人和虚拟助手集成在一起。
预计到2024年，云原生技术将经历实质性的发展。它们预计会变得更加用户友好，提供更高的性能、节约成本和更大的灵活性。亚马逊云服务（AWS）、微软Azure和谷歌云平台将扩展他们的服务，提供更先进的分析、机器学习能力和更好的安全功能。这促使公司迁移到云上，以实现更好的数据管理、增强的协作和改进的安全性
边缘计算是一种IT架构，它在网络的边缘（尽可能靠近数据源）处理客户端数据。通过将计算靠近数据源，边缘计算可以减少延迟，并增强实时数据处理能力。
这一趋势对于需要即时数据分析的应用非常关键，例如自动驾驶汽车（例如特斯拉的自动驾驶汽车）和智能城市技术都依赖于边缘计算。在医疗保健领域，边缘计算确保数据隐私，并实现基于人工智能的患者状况实时监测和分析。该技术还可以通过优化公交车班次、管理交通车道并潜在地指导自动驾驶车辆流动来改变城市交通管理，展示了其在不同领域的多功能性和影响力。边缘计算对于智能电网的采用至关重要，有助于企业有效管理能源消耗。
量子计算是一种先进的计算形式，它使用量子位（qubits）而不是经典位（bits）。利用量子力学的原理，如叠加和纠缠，它可以以传统计算机无法达到的速度处理数据。这项技术特别适用于复杂任务，如密码学、优化和分子模拟，提供指数级更快的解决方案。
虽然广泛采用量子计算还有一段时日，但对软件开发的影响已经开始显现。在这方面的领导者包括IBM、微软、谷歌、D-Wave和亚马逊等巨头。IBM是领先者，其Quantum System One和Two拥有高达127个量子位的强大处理器。微软专注于拓扑量子位，并将其整合到Azure云平台中，以实现更广泛的访问。谷歌的量子人工智能实验室旨在开发实用的通用量子计算机，而D-Wave专注于量子退火，解决复杂的优化挑战。亚马逊通过其AWS量子网络中心和Amazon Braket正在创建量子计算的广泛基础设施。
到2024年，Python仍然将主导编程领域，而Rust的采用率将显著增加。
Python是一种主导的编程语言，因其简洁性、多功能性和强大的库支持而备受青睐。它在Web开发、数据分析、人工智能和科学计算等领域被广泛使用。
Python确实在PYPL指数中被评为最受欢迎的编程语言，并且增长率最高（19%）
根据2023年Stack Overflow的调查，Python被认为是开发者最希望学习的编程语言。自2012年以来首次超过Java，Python不再仅仅是两种最受欢迎的Web应用开发语言之一。在过去的五年中，Python三次获得了TIOBE年度编程语言称号，该奖项授予年度评分增幅最大的编程语言。Python广泛的库范围可以轻松地集成到代码中，并可扩展到更大的应用程序，为Web和桌面应用程序开发以及系统运营提供了广泛的可能性。
Rust编程语言的采用率正在上升，尤其是在性能和安全是关键优先事项的领域。其独特的特性使其非常适合系统级编程。值得注意的是，Rust在嵌入式系统中的使用越来越多，其能够防止内存错误和确保线程安全性的能力至关重要。此外，它在云基础设施中的部署凸显了它在处理高性能计算任务方面的可靠性和效率。
在应用程序领域，一些重要的趋势包括更广泛地采用低代码和无代码平台、跨平台开发的进步以及渐进式Web应用程序的增加使用。
像Microsoft Power Apps和Bubble这样的平台使非技术用户能够在不编写代码的情况下构建应用程序。这些工具特别适用于开发商业应用程序，使公司能够快速原型设计和部署解决方案，而无需庞大的开发团队。然而，这些平台无法解决复杂的定制开发任务。
渐进式Web应用程序（Progressive Web Apps，PWA）比原生应用程序更快，资源消耗较少。它们可以在离线状态下工作，并在每次访问时自动刷新。从开发的角度来看，它们具有成本效益和高效性，只需要为不同设备准备较少的版本，因此与原生应用程序相比，成本要低3到4倍。像福布斯、星巴克和Pinterest这样的大公司已经采用了这项技术。
渐进式Web应用程序（Progressive Web Apps，PWA）在开发者中越来越受欢迎的一个关键因素是它们具备平立性。这消除了为移动设备、平板电脑和桌面电脑创建单独应用程序的需求。开发的简单性不仅是PWA的节省成本的好处之一，它们创建的速度也更快，维护成本更低
自从移动应用程序出现以来，开发者一直面临着为Android和iOS创建两个原生应用程序还是创建一个跨浏览器应用程序的选择。由于原生应用程序的卓越性能，它们在市场上占据主导地位。pg电子网站pg电子网站
