数据挖掘技术其实是在大数据技术的发展下衍生出来的新技术，属于人工智能的模块，在商业领域中经常会应用到。简单来说，通过数据挖 掘技术，能够将有效的信息从一堆复杂无序的原始数据中提取出来，发挥其最大的用处。
就商业圈而言，得到一条有用的数据信息，可能就会让公司得到翻倍的利益。所以，即使商业圈中的原始数据非常繁多，但是通过 数据挖掘技术能够进行数据的转换与分析，给企业提供一个大致的参考依据，从而提高企业寻找有用信息的概率。
第一，需要处理的数据量多，在众多的数据中总能发现一些有用的数据，这些数据只是被其他数据覆盖或隐藏。所以，在使用数据挖掘技术时，就需要对数据进行深层次的剖析，处理非常巨大的数据库，通常来说， 一般会用 GB 或 TB 来代表大数据的容量。
第二，便捷的使用方式，在一个 完整的数据库中想要快速搜索到一个准确的信息，可以通过搜索关键词的方法进行，这样还能够查找到与所需信息的相关信息，进一步缩小搜索范围。
第三，数据库的升级改造也需不断增强，如今社会的信息在不断更新， 信息库中的储存量也需要升级扩大，以便满足信息生产的需求。
在市场营销领域中，经常需要应用到数据挖掘技术。具体来说，要 设计一件产品时，需要进行市场调查工作，收集消费者的喜好与消费习惯，根据市场定位寻找到合适的人群，等到产品设计出来还需要针对不同的地 点进行投放，最后还要收集PG平台 电子消费者使用后的反馈信息。这些过程环节都需 要利用大数据挖掘技术进行全面细致的分析，只有这样相关营销人员才能 够有针对性地设计出营销方案。
此外，在保险与电商行业中，数据挖掘技 术也在进一步的拓展，给相关企业带来极大的应用价值。例如，利用聚类 分析能够了解到消费者无意识的消费行为，从而推断出其消费动机与消费 习惯，进而让企业实现精准营销。
在制造业领域中，数据挖掘技术主要应用与其产品质量的检查方面。 简单来说，就是分析产品数据，寻找产品数据中的规律，然后通过生产流程中的各个环节，发现一些影响生产效率与产品品质的不利因素，提出一 些可解决的办法进行完善改进，让整个生产的流程更加合理科学，严格控制生产的产品质量与成本。
此外，在制造业的公司决策中同样会应用到数据挖掘技术，比如通过一些相关的技术，能够得到一些可使用的具有较大价值的数据信息，从而通过决策树的方法，保障决策的科学合理性与准确便捷性。
在最近几年中，我国电信事业的发展已经取得了比较大的进步，用户的规模也在不断地扩大。所以，电信公司想要留住用户，就必须要提高自身的业务水平与服务质量。
但是，针对电信行业而言，技术服务是一个混合的载体，其中的数据信息非常巨大，只有利用数据挖掘技术对各个方面的信息进行深入的分析，找到一些PG平台 电子特定的规律，这样才能够帮助电信公司的技术服务进行完善优化处理。
我国的教育方式已经从传统的应试教育改变成如今的素质教育，在 素质教育中需要收集学生各个方面的信息情况，这时候数据挖掘技术就派上用场了。
通过大数据挖掘技术，可以寻找到学生的心理与行为习惯，进而依据系统的分析，进行学校管理方式的优化完善，能够帮助教师寻找到 一种更好的管理方式，从而形成一种良性的师生关系。此外，数据挖掘技术还可以分析学生的成绩，找到学生学习的薄弱点，进行帮助教师进行针对性地指导，提高学校的整体教学质量。
