2023年1月～4月，由全国高校人工智能与大数据创新联盟组织编写的《赋能实验室 全国高校人工智能大数据区块链元宇宙(VR/AR)专业实验室建设典型案例与优秀解决方案汇编》(2023版)（简称《汇编》），旨在进一步提升高校人工智能、大数据、区块链、元宇宙(VR/AR)专业实验室建设水平及人PG电子平台才培养质量，解答实验室建设难题。《汇编》是业界第一本重点介绍、诠释我国高校人工智能大数据区块链元宇宙(VR/AR)专业实验室建设经验、建设成果及学科规划的案头工具书，是赋能新时期高校实验室建设的行动指南。《汇编》约100万字，共六个篇章。同时，《汇编》收录了专家编委寄语，现予以公开发表，以飨网友。
人工智能大数据是数字产业的一个核心组成板块，对其人才需求在持续快速增长。如何培养一批理论基础扎实、解决复杂工程问题能力强、价值观正确的预备工程师，对高校既是一个巨大的挑战，也是一个难得的机会。
统计学是人工智能大数据最重要的理论基础，作为实践环节中重要组成部分，统计实验室的实验逻辑、技术模式和策略选择，随着人工智能大数据技术的快速发展而发生变化。
统计实验室建设要与学科专业建设、课程建设相匹配。目前现有统计学教学计划与教学内容已不满足社会发展需要，对统计学进行课程教学改革是专业建设PG电子平台中势在必行的一项任务。与其相匹配的高校统计实验室建设也必须进行改革和优化，以适应大数据时代下统计学重构及统计类专业人才培养需求。
（1）实验数据资源积累。随着统计学重构的不断推进，总体代替抽样的研究模式，使得足够的实验数据资源积累成为大数据理论与技术教学实验的支撑和保障。
（2）优化实验室构建模式。随着大数据技术的不断发展，统计实验室建设不仅是传统意义上的提供“教学、科研”等教学实验环境，而是需要提供“数据体验、学习、实践、研究”等模拟数据分析的教学实验条件。在有限实验经费条件下，搭建和优化可满足统计教学实验环境要求且有利于可持续发展的实验室构建模式，是目前亟待解决的问题。
（3）师资力量培养与积累。大数据时代下的统计实验室建设需要融合统计学、计算机科学与技术、信息管理等多学科的知识，所以对教师的培训和实践锻炼也是非常必要。
如何培养符合时代发展、产业需求的优秀数字人才，高校承载着人才应用能力与创新能力培养的重要使命，而如何去规划、如何去建设实验室，才能够让实验室真正发挥价值，能够为学科发展、人才培养提供支撑和保障，这是高校实验室建设中必须思考的核心问题。
岳晓宁，沈阳大学教授。毕业于东北大学控制理论与控制工程专业，博士研究生学历、博士学位。曾任辽宁省生物数学学会常务理事，辽宁省普通高等学校教学指导委员会委员等。研究方向为数据挖掘自适应算法研究。近年来主持或参与国家科技支撑计划项目、辽宁省自然科学基金资助项目、沈阳市科技计划项目等多项立项及研究工作，获得辽宁省自然科学学术成果奖三项。发表SCI、EI检索等学术论文30余篇，主编出版大数据自适应算法研究专著2部，主编应用统计学、数据统计分析与数据挖掘技术等教材10余部。2020年获全国高校人工智能大数据区块链教育教学“突出贡献奖”。指导学生参加国内、国际创新创业及数学建模竞赛，并获省级及国家级奖项150余项。主讲应用统计学、系统建模与仿线门课程。
