随着新一代数智技术的集成迭代与扩散，数智融合应用已成为推动生产力革新和高质量发展的核心动力。11月28日，2024智慧中国年会在北京成功举行。本届会议以“”为主题，由中国信息协会指导，智慧中国年会组委会主办，国脉研究院、浙江省数字经济学会共同承办，邀请政府官员、行业领袖、学术权威以及企业精英，齐聚一堂，共同探讨数据要素如何推动全要素生产力的飞跃，以及在数字政府、智慧城市、营商环境建设中所面临的机遇与挑战。
本届年会“线下+线上”同步向社会各界开放。据统计，年会现场参会人员达500人以上，直播平台、国脉互联电子政务智库微信视频号同步直播渠道在线日上午主论坛，清华大学公共管理学院教授、清华大学中国电子数据治理工程研究院院长孟庆国
智能时代的公共数据开发利用路径探索》主旨演讲，从讨论问题的由来和背景、公共数据开发利用的机制与途径、公共数据授权运营模式与治理三方面进行了分享。内容通过速记整理。
“智能时代的公共数据开发利用”这一话题在当前非常受关注。随着数字技术的发展，尤其是进入人工智能阶段，公共数据的价值日益凸显。如在自动驾驶汽车研发中，就需要充分利用好道路数据、交通数据、导航数据、环境设施数据等公共数据。与此同时，公共数据的开发利用往往会涉及一些复杂的利益关系，公共数据由谁来主导开发利用和运营？不同场景下，如何设计公共数据开发利用机制？如何确定公共数据开发利用中的利益分配机制？等等，这些问题都决定了公共数据开发利用的成效。从经济效益来看，根据OECD给出的数据，公共数据直接进入经济活动，其收益可达GDP的0.1%～1.5%；如果与社会数据深度融合利用，那么其带来的效益可能达到GDP的1%～4%。由此可见，公共数据开发利用的重要性和意义无比巨大，加快推动公共数据的开发利用必然是未来数字化发展的重点和方向。
。无容置疑，当今社会数据已然跃升为重要战略资源，各个国家也都在加大数据资源开发利用的探索和部署。如美国出台《联邦数据战略》，欧盟发布《数据战略》，英国提出《国家数据战略》。这些布局和举措都致力于通过数据资源的开发利用，推动更好、更安全、更具创新性的使用数据，以强化本国或区域的数字经济竞争地位。我国把数据作为关键要素
。十九届四中全会提出“数据作为生产要素参与社会分配”；党中央、国务院在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《要素市场化配置综合改革试点总体方案》等文件中也强调了数据要素市场化配置改革等内容；《十四五规划纲要》也提出“开展政府数据授权运营试点，鼓励第三方深化数据挖掘使用”；中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（数据“二十条”）明确提出“实施公共数据确权授权机制”“加强汇聚共享和开放开发，强化统筹授权使用和管理”。作为全球率先提出并将数据作为新型生产要素的国家，我国正积极探索公共数据开发利用和授权运营的机制，通过完善相关法律法规，推动公共数据在促进社会经济发展中释放潜力。（二）公共数据的概念范围和特征
对公共数据概念的理解，国内外认识尚存在一定的差异。根据已有研究进行梳理，我国从实践中对公共数据的界定主要有三类：一是按机构性质界定
按资金来源界定。主要指涉及的数据生成和获得是否受到公共财政资金的支持。三是按公共属性界定。主要是看数据是否具有公共利益属性。例如很多情景下互联网平台上的数据带有较强的公共属性，因此，有些地方主张将互联网平台数据纳入公共数据的范畴。2.公共数据的特征
公共数据具备一般数据资源特征，如非物质性、可再生性、多样性、价值密度不均、流动性强、非消耗性、规模效应、兼正负外部性等，也具备不同于一般数据资源的其它显著特征，如公共性、权威性、敏感性、高价值等。
就资产属性而言，公共数据是国家机关与公共机构持有和管理的国有资产，遵循“开放为常态、不开放为例外”的原则。就公共数据的开发利用而言，用于公共利益和公益事业，一般采取有条件、无偿使用的方式；用于促进产业行业发展的，一般采用有条件、有偿使用的原则和方式。鉴于安全性要求，公共数据开发利用时一般采用授权运营方式，发挥公共数据资源的价值。
，其中授权运营当前比较受关注。在开放数据场景中，政府提供数据，企业可以自行获得并决定数据的应用方式和范围；共享交换是政府内部通过共享交换平台实现数据跨政府部门使用。授权运营则需要政府和企业紧密协作，并执行规则和机制，公共机构提供数据，被授权企业开发利用数据、运营数据。从网络环境来讲，开放数据一般可通过互联网获取，而授权运营则是在政务外网环境中进行数据加工处理，之后才把加工处理后的数据或结果提供到互联网环境中。在特殊情景下，公共数据还要在可用不可见的隐私计算环境中进行开发利用。
公共数据授权运营是指按照规定将公共数据通过授权方式给某个特定的运营机构，由其开展公共数据的加工处理、价值挖掘等，并产生数据产品和服务的相关行为。公共数据授权运营一般涉及数据持有方、汇聚方、运营方、开发方、使用方、监管方等多个相关方，因而存在多维权责体系。运营平台体系通常可分为：综合性的公共数据授权运营体系、行业性的数据授权运营体系，以及特定应用场景下的公共数据授权运营体系。
公共数据开发利用的途径是从数源方到数据开发运营方，最终与社会数据相融合产生数据价值，这一过程中涉及多种价值的产生，如经济价值、社会价值、政治价值
公共数据授权运营体系涉及多个核心机制和方法，应该如何设计这些机制和方法非常重要。具体包括：一是
二是关于公共数据授权运营中的收益分配问题；三是公共数据的定价问题。在公共数据授权运营实现全过程中（如下图），要关注两个关键点：一是
二是从数源单位到运营机构之间的“动力”机制问题，从数据集团到真正的市场经营主体之间的“活力”机制问题。在推进公共数据授权运营时，也需要建立一套确权授权的办法。由于涉及的相关利益方式不同，因此机制设计需要根据具体场景和关联对象进行，而非一揽子或者一个文件能解决所有问题。
如何从公共部门获取数据，我认为并非简单的确权授权就能解决根本问题，其中还要更多地明确公共机构（数源单位）的权利、责任和义务问题。能否对公共机构，包括党政机关、公共企事业单位、数据管理机构、数据中心等进行确权定责，甚至纳入机构编制体系？能否从“三定”到“四定”，明晰每个数源机构部门在数据方面的权利、责任和义务？能否在原有数据目录管理的基础上，再往前一步，进行数据责任体系的建构？
除了依靠市场机制设计收益分配机制，还包括如何设计政治性收益和社会收益的机制问题，并将其他非经济性收益纳入收益分配体系，这样才能满足不同利益主体的需求，激发他们公共数据开发利用的积极性。
分散、行业化主导的模式，如按照场景、行业和区域进行。我认为在某些情景下，分散化模式相比统一性模式，未来机制更灵活，且市场化程度更容易实现。（二）对公共数据授权运营的进一步认识
在公共数据授权中，有关原则还需进一步强化，如，公共数据授权运营不是“有条件数据开放”；公共数据授权运营其授权客体应是权利而非数据；公共数据授权运营是以初级数据产品为主要形态；公共数据授权运营强调市场化主体的参与，勿让公共数据“授权运营”走入歧途成为“特许开发”。
数据流动不畅，数据共享和整合存在障碍；政府部门数据治理能力弱，数据质量不高，高价值的数据少；我国已把数据作为关键要素，但政府数据责任体系没有建立起来。二是数据安全风险形势仍然严峻。
数据泄露或窃取导致公共安全风险存在；数据垄断、数据滥用和隐私数据保护没有很好解决。三是应用需求面临制度性障碍。
数据资产化管理、数据pg电子平台官网权责、利益分配与激励机制等缺乏。因此需要创新治理、强化供给、保证安全，并且整体性地考虑公共数据授权运营机制，使公共数据的价值得到安全释放。
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