《2024无尽探索无限可能新能源汽车数据价值的挖掘之旅》由上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心运营部经理杨杰在帆软第五届智数大会上分享，主要介绍了该中心在新能源汽车数据价值挖掘方面的工作，包括数据中心的发展历程、数据情况、应用场景、能力发展以及未来展望等，主要内容包括：
- 成立与发展：上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心于2014年正式获批在安亭汽车城成立，是电动汽车国际示范城市和国际科技合作基地。2021年，陈吉宁书记到访数据中心；2023年，“1 + X + 1”平台建成，包括新能源汽车平台、智能网联汽车平台、电池溯源平台、加氢站与氢燃料电池汽车平台。
- 数据接入情况：中心总接入车量超过110万辆，涉及141家车企、1544款车型，以乘用车为主，覆盖商用车。在线车辆和充电车辆数量也在不断增加。
- 采集数据内容：按照GB/T 32960标准采集整车数据、发动电机数据、报警数据、动力电池极值数据、燃料电池极值数据、位置数据等，包括车辆状态、充电状态、运行模式、车速、累计里程、总电压、总电流、SOC、DC - DC状态、档位、驱动电机数据、发动机数据、燃料电池数据、定位状态、经度、纬度等多个方面。
- 数据特点：数据具有多领域全覆盖、全品牌全级别、交流直流全覆盖、全流程（出行 - 充电 - 停留）、车辆覆盖率25%以上、上海路网全时空覆盖、上海全时空覆盖等特点。
- 七大应用场景：中心的数据应用于安全、保险、交通、充电、环保、政策、市场等七大领域，包括电池健康度SOH算法研究与应用、新能源车辆风险分级、重大交通设施建设的多方案比选与评估服务、充电桩示范小区评价支撑、新能源汽车碳减排核算和碳交易进展追踪、燃料电池汽车示范监管支撑、市场趋势等具体应用。
- 促进城市数字化转型：通过这些应用场景，中心的数据能够促进城市的数字化转型，为城市的发展提供支持。
- 数据管理能力提升：随着中心的发展，数据管理能力不断提升，包括数据存储能力、数据可分析能力等。引入帆软FineBI等工具，提高了数据挖掘和分析的效率。
- 大数据团队建设：中心拥有大数据团队，能够进行高效的数据挖掘和分析，为数据的应用提供支持。
- 数据产品体系完善：中心建立了BI数据产品体系，包括测试类、样稿类、工具类、监测类等，能够满足不同用户的需求。
- 业务痛点：专业数据分析师数量少，存在挖掘太少、挖掘太慢、重复浅挖掘等问题。
- 改善方案：通过产品经理与帆软FineBI对接复杂数据项目，数据分析师使用PYTHON进行数据挖掘，丰富数据产品DEMO，推动数据开发工程化，沉淀数据研究成果，编制数据监测报告，侧重复杂数据算法，实现数据分工，从而实现更多挖掘、更多产出、更深探索和成果共享。
- 数据质量监测示例：实现对150家车企、1500多个车型每日数据质量情况的可视化监测，包括车辆离线情况、数据缺失等问题的监测。
- 充电数据产品示例：对1000座公共充电场站的运营情况进行月度持续性可视化监测，包括总充电车辆数、充电次数、总充电量、公共充电场站数等指标的监测。
- 出行数据产品示例：对车辆出行原始数据和月度车辆出行特征数据进行分析，实现对7000多个网格化空间的可视化分析，包括平均行驶距离、行驶时间、出行次数、品牌分布、车级分布等指标的监测。
- 数据应用可能：未来将用更少的投入打造丰富的数据产品仓库，展示原始和衍生数据，迭代高价值数据产品，赋能行业应用。
- 企业级数据管理能力构建：参与数据采集国标标准和上海地标的建设，参与首批数据分类分级国家标准的试点，构建数据开放生态，支持数据开放应用，支撑更多的数据使用者，支撑数据的高效跨
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