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天津华信惠悦申请基于多元组数据优化的大规模数据挖掘专利提升对目标变量的预测准确度
发布日期：2024-12-10 18:25:02
金融界2024年12月9日消息，国家知识产权局信息显示，天津华信惠悦科技有限公司申请一项名为“基于多元组数据优化的大规模数据挖掘方法”的专利，公开号 CN 119089404 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明涉及基于多元组数据优化的大规模数据挖掘方法。首先通过设计基于信息增益和互信息的特征评估机制，对多元组数据中的各个维度特征进行重要性分析和排序；在特征选择与抽取后的数据集上，应用改进的聚类算法，结合密度聚类和层次聚类的优势，在高维多元组数据中识别结构的簇；基于聚类分析得到的聚类簇，通过设计跨维度的关联规则挖掘算法，在多元组数据中揭示跨维度关联关系；构建融合多元回归与深度学习技术的混合预测模型；利用多元组数据中的多维信息及已挖掘的关联规则，提升对目标变量的预测准确度。
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