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PG平台 电子栈略数据取得基于图神经网络的风险因子关联数据挖掘方法专利克服现有技术中风险因子关联挖掘准确率低的问题
发布日期：2024-09-03 15:11:24
金融界2024年9月1日消息，天眼查知识产权信息显示，上海栈略数据技术有限公司取得一项名为“基于图神经网络的风险因子关联数据挖掘方法“，授权公告号 CN117971915B，申请日期为2023年12月。
专利摘要显示，本发明涉及图神经网络技术领域，尤其涉及一种基于图神经网络的风险因子关联数据挖掘方法，包括通过获取预设区域内所有交通路口的历史交通数据，计算交通路口的风险因子并确定交通路口的标签，将所有交通路口设置为透明节点，将连接相邻两个透明节点的道路设置为边，确定透明节点的特征向量和图参数，构建数据集并将数据集划分为训练集与测试集，在训练集上训练图神经网络，根据图神经网络对预设区域以外的交通路口进行分类，该方法还包括根据道路的长度调整图参数，以及根据图神经网络的准确率确定对调节系数进行修正，本发明克服现有技术中图神经网络的分类准确率低，从而影响风险因子关联数据挖掘的准确率的问题。
