为加强工程类专业学位研究生课程建设，推动优质资源共享，根据国务院学位办《关于开展专业学位研究生在线示范课程建设工作的通知》（学位办〔2022〕22号）要求，全国工程专业学位研究生教育指导委员会（以下简称“全国工程教指委”）组织开展首批工程类专业学位研究生在线示范课程申报与评审工作。
用实验的方法研究工程中的流动机理，是工程技术发展的基础，并贯穿于工程技术发展的各个阶段，渗透到工程技术的各个分支学科，对推动工程技术的发展起到十分重要的作用，在工程技术领域中也具有广泛的应用价值。通过实验发现流动中的新现象，揭示流动的本质和机理，验证理论和数值模拟结果，为工程技术提供和验证可靠的设计方案，开拓工程技术研究的新领域，发展新的测试技术，是工程测试的中心任务。本课程以显示工程中的流动现象、测量流动参数、研究流动机理、揭示流动规律为目标，从而使学生巩固和加深课堂教学内容，学习和掌握实验原理、实验方法和实验技能，树立实事求是、独立思考、勇于创新的科学精神和严谨、周密、求实的科学作风。
课程的核心内容包含数据预处理技术、数据仓库和OLAP技术、回归分析、频繁模式挖掘、分类、聚类和离群点检测与分析等。课程包含教学案例，通过案例提高学生对实际问题建模的逻辑思维能力。精心设计教学任务，使学生带着任务完成相关知识点的学习，促使学生自主思考，熟练掌握通过数据挖掘算法和工具解决实际问题的方法。
神经工程学是生物医学工程的分支学科，它致力于采用工程技术手段去理解、修复、替代和增强神经系统的功能。过去十年来，神经工程经历了一个快速发展时期，各个方向都取得了有革命性意义的重要成果，无论从人类健康福祉、科学发展还是经济、社会效益的角度看，神经工程的研究都有重要社会和经济意义，因此具有诱人的发展前景，迫切需要大量具有神经工程学专业知识的人才投身这一领域的发展。
本课程的教学目的是通过对神经工程学中的一些基础问题及研究的介绍，使学生对神经工程学有初步的认识和了解，掌握神经工程学研究领域中一些基本的概念、原理和逻辑思维，为之前学习到的知识寻找应用范例，为今后的研究提供新的思路。
本课程是在现代设计和工程设计的基础上，结合土木、水利类工程结构设计的特点，重点介绍设计方法学、工程设计、可靠性设计、有限元法、计算机辅助设计、人工神经元计算方法、工程遗传算法、智能工程等现代设计方法，并对近年来发展起来的大数据、云计算、物联网、BIM技术、数字孪生术、智能建造方法等其他技术和方法在现代结构设计中的应用做了各有侧重的介绍。通过本课程的学习，力求使学生了解现代设计与传统设计的区别，理解各种常用现代设计方法可以解决的实际结构工程问题及解決问题的思路，井初步掌握一些常用方法在结构工程中的应用。
天津大学坚持以一流卓越为目标，深化研究生教育综合改革，充分发挥优秀课程示范引领效应，构建新型研究生课程体系，立足教学方法改革，探索课堂教学转型，以智慧教室和在线教育为基础推动课堂教学模式发展，打造高质量数字品牌，分两批建设了18门研究生在线门课程上线国家研究生智慧教育平台。未来，我校将继续深化研究生课程改革，持续推进教学模式智能化升级，推动研究生教育的内涵式发展，为培养拔尖创新人才贡献天大力量。
