在数字化浪潮的推动下，数据智能已成为推动企业转型和创新的核心动力。2024年《数据智能白皮书》为我们揭开了数据智能的神秘面纱，展现了其在产业变革中的重要作用。作为一家大型咨询公司的顾问，本文将深度解析白皮书的要点，为企业打造数字化转型方案提供参考。
数据智能，作为信息技术领域的重要方向，其概念随着技术发展而不断演进。它以全形态数据为资源，结合大数据和人工智能技术，服务于生产生活各领域，形成新兴的生产方式和产业生态。
从技术准备时期到大数据时期，再到当前的融合应用时期，数据智能技术经历了从量变到质变的飞跃。特别是生成式大语言模型的应用，为数据价值释放提供了新路径。
数据智能正深刻影响着金融、电信、医疗等各行各业，推动着产业链的重塑和新模式的创新。
数据智能技术体系由数据技术和人工智能技术两大部分组成，涵盖数据全生命周期的各个环节。随着技术的不断融合，形成了“5+3”技术体系，推动了数据供给、多模数据存储与治理、数据智能平台等关键技术的发展。
数据智能应用正从通用能力向场景化能力转变，涉及营销、运营、风控、财务等多个业务场景。
跨部门协同困难、数据智能应用技术的高门槛、技术和业务脱节等问题，是当前企业在数据智能应用落地过程中的主要挑战。
全球数据智能产业快速发展，形成了完整的产业链格局。但同时也面临供需结构不平衡、技术工具体系庞杂等挑战。
数据智能技术将继续推动企业数智化转型，促进产业生态的加速培育。未来，数据智能将更深入地渗透到各个行业和领域，实现更高效、精准的数据挖掘和应用。
数据智能不仅是一种技术，更是一种战略思维。企业应把握数据智能发展的趋势，积极构建数据智能能力，以迎接数字化转型的新时代。
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