财务机器人和智能财务的成熟应用，拓展了会计人员工作职能，提升了会计数据的获取和处理能力
近日，上海国家会计学院会计信息调查中心揭晓了“影响中国会计行业的十大信息技术”。
会计大数据分析与处理、数电票、流程自动化（RPA和IPA）、财务云、中台技术（数据中台、业务中台、财务中台）、电子会计档案、数据治理、新一代ERP、数据挖掘、商业智能（BI）。
生成式人工智能AIGC，数据资产及其管理的自动化与智能化，AI信任、风险和安全管理，财务多模态垂直大模型，财务数字员工及其智能调度与管理。
潜在影响的信息技术一般是指目前还未在会计行业应用，预期三至五年内会有成熟会计应用场景的现有信息技术。
当前影响的十大技术与去年相比，有高度的相似PG电子平台度，表明这些流行技术对会计行业的影响有一定的持续性。
潜在影响的五大技术与去年相比，在依然突出人工智能技术的同时，增加了对数据资产和数字员工相关技术的关注。
值得一提的是，今年评选出的十大技术中有5项与“财务云”紧密相关，与财务的信息化、自动化相关。
它们分别是数电票、流程自动化、财务云、电子会计档案和新一代ERP——这些技术都是信息化时代的代表，它们可以帮助企业解决流程规则和操作功能问题，帮助企业进行管控，但无法为决策提供有力支持。
从榜单中看，我们可以清晰地看到有五项技术与财务下一代数字化的发展紧密相关，构成了财务数字化发展的关键，包括：PG电子平台会计大数据分析与处理、中台技术、数据治理、数据挖掘、商业智能等技术。
通过会计信息的标准化和数字化建设，推动企业深入开展业财融合，充分运用各类信息技术，有助于企业探索形成可扩展、可聚合、可比对的会计数据要素。
对于提升数据治理水平，并进一步夯实单位应用管理会计的数据基础，从而助推单位开展个性化、有针对性地管理会计活动，加强绩效管理，增强价值创造能力。
展望未来，如何理解企业的决策场景，如何将企业管理过程经验提炼为算法模型，如何更大范围地采集企业内外部的数据，是摆在财务面前重要的课题。
在未来十年，财务的角色将发生显著变化，它将不再局限于传统的票、账、表、钱、税等基础工作，而是更加侧重于利用企业信息系统中沉淀的数据以及外部采集的数据，为企业的战略决策提供支持。
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