pg电子网站pg电子网站什么是KDD？A:B.领域知识发现B:D.动态知识发现C:A.数据挖掘与知识发现D:C.文档知识发现答案:C数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？A:回归B:模式发现C:分类D:模式匹配答案:AC以下哪些学科和数据挖掘有密切联系？A:计算机组成原理B:矿产挖掘C:统计D:人工智能答案:CD答案:B第二章测试下面哪个属于定量的属性类型：A:标称B:序数C:区间D:相异答案:C只有非零值才重要的二元属性被称作：A:非对称的二元属性B:对称属性C:计数属性D:离散属性答案:A中心趋势度量模（mode）是指A:算术平均值B:最大值C:数据集中出现频率最高的值D:最小值答案:C以下哪些是属于中心趋势的度量A:平均值B:中位数C:标准差D:五数概括答案:AB第三章测试数据清洗的方法不包括A:重复数据记录处理B:缺失值处理C:一致性检查D:噪声数据清除答案:A对数据进行数据清理、集成、变换、规约是数据挖掘哪个步骤的任务？A:分类和预测B:噪声检测C:数据预处理D:频繁模式挖掘答案:C以下哪项不属于数据规约的方法?A:维规约B:数值规约C:数据迁移D:数据压缩答案:C大数据预处理的方法不包含以下哪个选项?A:数据规约B:数据采集C:数据变换D:数据清洗答案:B答案:A第四章测试某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？A:分类B:关联规则发现D:自然语言处理答案:B给定关联规则AB，意味着：若A发生，B也会发生。答案:B第五章测试分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。贝叶斯分类答案:D第六章测试K-Means聚类过程中计算出的“质心”点是虚拟的。DBSCAN聚类和K-Medians聚类都需要预先指定聚类的簇的数目下列属于层次聚类方法的是A:DIANAB:DBSCANC:K-MeansD:AGNES答案:AD衡量离群点的离群因子，计算的是A:簇间距离B:平均绝对偏差C:簇间距离的加权平均值D:轮廓系数答案:C第七章测试神经元节点计算什么（）A:神经元节点先计算激活函数，再计算线性函数(zB:神经元节点计算函数g，函数g计算(WxC:在将输出应用于激活函数之前，神经元节点计算所有特征的平均值D:神经元节点先计算线性函数（z再计算激活答案:D在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，你就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是什么？A:都不正确B:赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权C:随机赋值，祈祷它们是正确的D:搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值答案:B梯度下降算法的正确步骤是什么？1.计算预测值和线.迭代跟新，直到找到最佳权重3.把输入传入网络，得到输出值4.初始化随机权重和偏差5.对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差以下什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？A:都不正确B:当这是一个图形识别的问题时C:加入更多层，使神经网络的深度增加D:有维度更高的数据答案:C卷积神经网络可以对一个输入完成不同种类的变换（旋转或缩放），这个表述正确吗？
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